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# AnythingLLM

**올인원 RAG 데스크톱/서버 애플리케이션**입니다. 문서 업로드, 임베딩, 벡터 저장, LLM 대화까지 하나의 인터페이스에서 처리합니다.

## 어디에 쓰이나요?

* **문서 기반 챗봇**: PDF, Word, 웹페이지 등을 업로드하고 문서 내용에 대해 질의응답
* **팀 지식 베이스**: 회사 내부 문서를 올려두고 팀원들이 자연어로 검색
* **멀티 LLM**: OpenAI, Anthropic, Ollama 등 다양한 LLM을 선택적으로 사용
* **프라이버시**: 로컬 LLM + 로컬 임베딩 + 내장 벡터 DB로 완전한 오프라인 운영 가능

Dify와 비교하면 **설정이 간단**하고, 비개발자도 바로 사용할 수 있는 것이 장점입니다. 워크플로우 구성보다는 문서 기반 대화에 집중합니다.

## Docker Compose

```yaml docker-compose.yml theme={null}
services:
  anythingllm:
    image: mintplexlabs/anythingllm:latest
    container_name: anythingllm
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "3001:3001"
    cap_add:
      - SYS_ADMIN
    environment:
      - STORAGE_DIR=/app/server/storage
    volumes:
      - anythingllm_data:/app/server/storage

volumes:
  anythingllm_data:
```

## 실행

```bash theme={null}
docker compose up -d
```

## 접속 확인

브라우저에서 `http://localhost:3001`로 접속합니다. 초기 접속 시 설정 마법사가 표시됩니다.

설정 마법사에서 LLM 제공자(OpenAI, Ollama 등), 임베딩 모델, 벡터 DB를 선택합니다.

## 기본 정보

| 항목        | 값                    |
| --------- | -------------------- |
| 웹 UI 포트   | 3001                 |
| 데이터 저장 경로 | anythingllm\_data 볼륨 |

## 라이선스

| 구분     | 내용                       |
| ------ | ------------------------ |
| 라이선스   | MIT License              |
| 개인 사용  | 자유롭게 사용 가능               |
| 상업적 사용 | 자유롭게 사용 가능, 수정/재배포 제한 없음 |

## 참고

* [AnythingLLM 공식 문서](https://docs.anythingllm.com/)
* [AnythingLLM GitHub](https://github.com/Mintplex-Labs/anything-llm)

## 설치 점검 목록

* `docker compose up -d` 후 `docker compose ps`로 컨테이너 상태를 확인했습니다.
* 기본 포트/계정/비밀번호를 문서대로 점검했습니다.
* 운영용으로 사용할 때 기본 비밀번호/시크릿 값을 변경했습니다.
* 장애 분석을 위해 `docker compose logs -f` 확인 방법을 숙지했습니다.

## 문제 해결 가이드

* 컨테이너가 실행되지 않으면 `docker compose logs -f`로 오류 원인을 먼저 확인합니다.
* 포트 충돌이 나면 기존 프로세스를 종료하거나 포트 매핑 값을 변경합니다.
* 이미지 pull 실패 시 네트워크 연결 및 레지스트리 접근 권한을 확인합니다.
* 설정 변경 후 문제가 지속되면 `docker compose down` 후 다시 `up -d`로 재기동합니다.

## 관련 문서

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Setup 홈" icon="house" href="/setup/index">
    운영체제별 설치 흐름을 다시 확인합니다.
  </Card>

  <Card title="다음: n8n" icon="arrow-right" href="/stacks/n8n">
    다음 설치 단계를 이어서 진행합니다.
  </Card>
</CardGroup>