> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.baeum.ai.kr/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Open WebUI

**ChatGPT 스타일의 웹 UI**입니다. Ollama, vLLM, OpenAI 등 다양한 LLM 백엔드와 연결하여 웹 브라우저에서 대화형 AI를 사용할 수 있습니다.

## 어디에 쓰이나요?

* **LLM 채팅 인터페이스**: 로컬 모델(Ollama)이나 API(OpenAI, Anthropic)를 웹 UI로 사용
* **교육 환경**: 수강생들이 LLM을 웹 브라우저에서 바로 체험
* **팀 공유**: 여러 사용자가 같은 서버의 LLM을 공유 (사용자 관리, 대화 기록 저장)
* **RAG**: 문서를 업로드하고 문서 기반 질의응답
* **모델 비교**: 여러 모델을 동시에 사용하고 응답을 비교

## Docker Compose

### Ollama 연동

```yaml docker-compose.yml theme={null}
services:
  open-webui:
    image: ghcr.io/open-webui/open-webui:main
    container_name: open-webui
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "3000:8080"
    environment:
      - OLLAMA_BASE_URL=http://ollama:11434
    volumes:
      - open_webui_data:/app/backend/data
    depends_on:
      - ollama

  ollama:
    image: ollama/ollama:latest
    container_name: ollama
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "11434:11434"
    volumes:
      - ollama_data:/root/.ollama
    deploy:
      resources:
        reservations:
          devices:
            - driver: nvidia
              count: all
              capabilities: [gpu]

volumes:
  open_webui_data:
  ollama_data:
```

### OpenAI API 연동 (GPU 불필요)

```yaml docker-compose.yml theme={null}
services:
  open-webui:
    image: ghcr.io/open-webui/open-webui:main
    container_name: open-webui
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "3000:8080"
    environment:
      - OPENAI_API_BASE_URL=https://api.openai.com/v1
      - OPENAI_API_KEY=${OPENAI_API_KEY}
    volumes:
      - open_webui_data:/app/backend/data

volumes:
  open_webui_data:
```

## 실행

```bash theme={null}
docker compose up -d
```

## 접속 확인

브라우저에서 `http://localhost:3000`으로 접속합니다. 초기 접속 시 관리자 계정을 생성합니다.

Ollama 연동 시, 모델을 먼저 다운로드해야 합니다.

```bash theme={null}
docker exec -it ollama ollama pull llama3.1:8b
```

## 기본 정보

| 항목        | 값                                |
| --------- | -------------------------------- |
| 웹 UI 포트   | 3000                             |
| Ollama 포트 | 11434                            |
| GPU       | Ollama 사용 시 권장 (OpenAI 연동 시 불필요) |

## 라이선스

| 구분     | 내용                       |
| ------ | ------------------------ |
| 라이선스   | MIT License              |
| 개인 사용  | 자유롭게 사용 가능               |
| 상업적 사용 | 자유롭게 사용 가능, 수정/재배포 제한 없음 |

## 참고

* [Open WebUI 공식 문서](https://docs.openwebui.com/)
* [Open WebUI GitHub](https://github.com/open-webui/open-webui)

## 설치 점검 목록

* `docker compose up -d` 후 `docker compose ps`로 컨테이너 상태를 확인했습니다.
* 기본 포트/계정/비밀번호를 문서대로 점검했습니다.
* 운영용으로 사용할 때 기본 비밀번호/시크릿 값을 변경했습니다.
* 장애 분석을 위해 `docker compose logs -f` 확인 방법을 숙지했습니다.

## 문제 해결 가이드

* 컨테이너가 실행되지 않으면 `docker compose logs -f`로 오류 원인을 먼저 확인합니다.
* 포트 충돌이 나면 기존 프로세스를 종료하거나 포트 매핑 값을 변경합니다.
* 이미지 pull 실패 시 네트워크 연결 및 레지스트리 접근 권한을 확인합니다.
* 설정 변경 후 문제가 지속되면 `docker compose down` 후 다시 `up -d`로 재기동합니다.

## 관련 문서

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Setup 홈" icon="house" href="/setup/index">
    운영체제별 설치 흐름을 다시 확인합니다.
  </Card>

  <Card title="다음: Langflow" icon="arrow-right" href="/stacks/langflow">
    다음 설치 단계를 이어서 진행합니다.
  </Card>
</CardGroup>
