Agent 개요

이 탭은 입문자가 끝까지 학습 가능한 구조를 목표로 구성했습니다. 한 문서에 모든 내용을 몰지 않고, 단계별로 분리해서 학습합니다.

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먼저 읽기

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권장 학습 순서

1. LangChain 기본 실행: create_agent -> messages -> invoke/batch/stream
2. 운영 필수 요소: 메모리 -> 툴 연동 -> 미들웨어 -> HITL
3. LangGraph 확장: Node/Edge/State -> 조건부 라우팅 -> 패턴
4. Deep Agents 확장: create_deep_agent -> subagents -> 장기 메모리

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학습 완료 기준

이 탭을 끝내면 아래를 할 수 있어야 합니다.

• LangChain만으로 단일 에이전트 MVP를 구축합니다.
• LangGraph로 분기/승인/복구가 있는 워크플로우를 설계합니다.
• Deep Agents로 장시간 자율 실행 태스크를 구성합니다.

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실무 적용 체크리스트

• 목표와 성공 기준을 먼저 정의했습니다.
• 예제를 현재 프로젝트 컨텍스트로 치환했습니다.
• 실패 시 복구 절차를 문서화했습니다.
• 다음 단계 문서로 연결해 학습 흐름을 유지합니다.

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자주 나는 실수

1. 학습 목표 없이 예제를 복사해 적용해 실패합니다.
2. 성공/실패 기준이 없어 품질을 판단하지 못합니다.
3. 다음 단계 연결 없이 문서를 단절적으로 소비합니다.

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