​

Computer Vision

컴퓨터 비전의 핵심 기술과 실습 가이드입니다. 이미지 분류, 객체 탐지, 세그멘테이션부터 멀티모달 모델까지 다룹니다.

​

다룰 내용

​

기초

• 이미지 처리 기초 (OpenCV)
• 데이터 증강 (Albumentations)
• torchvision 활용

​

이미지 분류

• CNN 아키텍처 (ResNet, EfficientNet, ViT)
• 전이학습 및 Feature Extraction

​

객체 탐지

• YOLO 시리즈 (YOLOv8, YOLOv11)
• DETR / RT-DETR
• Ultralytics 활용

​

세그멘테이션

• Semantic Segmentation
• Instance Segmentation (Mask R-CNN)
• SAM (Segment Anything Model)

​

멀티모달

• CLIP / SigLIP
• Vision-Language Model (VLM)
• OCR (Document AI)