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컴퓨터 비전(Computer Vision)은 이미지와 영상에서 의미 있는 정보를 추출하는 AI 분야입니다. 이 탭에서는 분류, 탐지, 세그멘테이션의 3대 태스크를 중심으로, 데이터 준비부터 모델 배포까지의 전 과정을 다룹니다.
학습 경로포함 그룹추천 대상
분류 중심시작하기 → 데이터 → 분류 → 시각화 → 최적화 → 프로젝트제품 품질 검사, 의료 영상 분류
탐지 중심시작하기 → 데이터 → 탐지 → 시각화 → 최적화 → 프로젝트자율주행, 안전 모니터링
세그멘테이션 중심시작하기 → 데이터 → 세그멘테이션 → 시각화 → 최적화 → 프로젝트의료 영상, 자율주행
전체 과정모든 그룹 순차 학습CV 엔지니어 커리어 목표
CV가 처음이라면 컴퓨터 비전 개요에서 전체 그림을 파악한 뒤, CV 태스크 총정리로 프로젝트에 맞는 태스크를 선택합니다.

컴퓨터 비전 개요

CV의 역사와 딥러닝 이후의 변화를 살펴봅니다

CV 태스크 총정리

분류, 탐지, 세그멘테이션 등 주요 태스크를 비교합니다

데이터 파이프라인

이미지 데이터 수집부터 전처리, 증강까지의 파이프라인을 구축합니다

이미지 분류

timm 기반 사전학습 모델로 이미지 분류를 수행합니다

객체 탐지

YOLO와 DETR로 이미지 속 객체를 탐지합니다

세그멘테이션

픽셀 단위 분할로 정밀한 영역 인식을 수행합니다

응용 태스크

포즈 추정, OCR, 깊이 추정 등 응용 태스크를 탐색합니다

실무 프로젝트

End-to-End CV 프로젝트를 직접 수행합니다