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세그멘테이션

세그멘테이션(Segmentation)은 이미지의 각 픽셀에 클래스 레이블을 할당하는 태스크입니다. 바운딩 박스보다 정밀한 영역 인식이 필요할 때 사용합니다.
유형설명개별 객체 구분배경 분류대표 모델
Semantic픽셀별 클래스 분류XOUNet, DeepLabV3+
Instance객체별 마스크 분할OXMask R-CNN, YOLO-Seg
PanopticSemantic + Instance 통합OOPanoptic FPN
의료 영상이나 도로 인식처럼 영역 분류가 목적이면 Semantic Segmentation부터, 개별 객체 분리가 필요하면 Instance Segmentation부터 시작하세요.

Semantic Segmentation

UNet, DeepLabV3+로 픽셀별 클래스 분류를 수행합니다

Instance Segmentation

Mask R-CNN, YOLO-Seg로 개별 객체 마스크를 추출합니다

Panoptic Segmentation

Semantic과 Instance를 통합한 전체 장면 이해를 다룹니다

SAM

Segment Anything Model의 프롬프트 기반 세그멘테이션을 실습합니다

평가 지표

mIoU, Dice Score로 세그멘테이션 성능을 평가합니다