앙상블 (Ensemble) - 배움 에이아이

핵심 개념
자주 보는 평가 지표
알고리즘 목록
참고

여러 약한 학습기를 조합해 성능과 안정성을 향상시키는 영역입니다.

핵심 개념

배깅/부스팅/스태킹의 편향-분산 trade-off
트리 기반 모델의 해석 가능성 관리
과적합과 데이터 누수 방지

자주 보는 평가 지표

task-specific metrics + calibration + inference latency

알고리즘 목록

알고리즘	실습 링크	공식 문서
AdaBoost Classifier	Open	Docs
AdaBoost Regressor	Open	Docs
Bagging Classifier	Open	Docs
Bagging Regressor	Open	Docs
CatBoost Classifier	Open	Docs
CatBoost Regressor	Open	Docs
Extra Trees Classifier	Open	Docs
Extra Trees Regressor	Open	Docs
Gradient Boosting	Open	Docs
GB Regressor	Open	Docs
Hist GB Classifier	Open	Docs
Hist GB Regressor	Open	Docs
LightGBM	Open	Docs
LightGBM Regressor	Open	Docs
Random Forest	Open	Docs
RF Regressor	Open	Docs
Stacking Classifier	Open	Docs
Stacking Regressor	Open	Docs
Voting Classifier	Open	Docs
Voting Regressor	Open	Docs
XGBoost	Open	Docs
XGBoost Regressor	Open	Docs
XGBoost RF Classifier	Open	Docs
XGBoost RF Regressor	Open	Docs

참고

tweedie-regressor adaboost-classifier