Mini-Batch K-Means
대규모 데이터셋에서 빠른 수렴을 위해 미니배치를 사용하는 K-평균 변형입니다. K-Means variant using mini-batches for faster convergence on large datasets.모델 유형
- 카테고리:
clustering - 라이브러리:
sklearn
핵심 학습 포인트
- 데이터 분포와 모델 가정을 함께 확인합니다.
- 하이퍼파라미터 변화가 결정 경계/예측값에 미치는 영향을 확인합니다.
- 검증셋 기준으로 일반화 성능을 확인합니다.
주요 하이퍼파라미터
| 키 | UI 라벨 | 타입 | 기본값 |
|---|---|---|---|
k | K (Clusters) | slider | 3 |
batchSize | Batch Size | slider | 10 |
실습 및 공식 문서
- ML Visual LAB: /clustering/minibatch-kmeans
- 공식 문서: Stable 문서
- 공식 API 인덱스: 바로가기