수학 기초
이 섹션은 ML 알고리즘의 동작 원리를 이해하는 데 필요한 최소한의 수학적 직관을 제공합니다. 증명이 아닌 직관과 시각화 중심으로 설명합니다.수학 주제 → ML 알고리즘 연결 맵
어디까지 알아야 하나요?
| 학습자 유형 | 필수 | 권장 | 선택 |
|---|---|---|---|
| ML 입문자 | - | 선형대수(벡터/행렬), 확률(기초) | 최적화, 정보 이론 |
| 데이터 분석가 | 확률과 통계 | 선형대수, 최적화 | 정보 이론, 미적분 |
| ML 엔지니어 | 선형대수, 최적화, 미적분 | 확률과 통계, 정보 이론 | - |
| 연구자/대학원생 | 전체 | - | - |