전처리 (Preprocessing)
모델 학습 전에 데이터 스케일/표현을 정규화하는 단계입니다.핵심 개념
- 스케일링과 수치 안정성
- 학습/검증 분리 후 fit-transform 적용
- 파이프라인 고정으로 데이터 누수 방지
자주 보는 평가 지표
downstream score changetraining stability
알고리즘 목록
| 알고리즘 | 실습 링크 | 공식 문서 |
|---|---|---|
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| PCA | Open | Docs |
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