Elastic Net
L1과 L2 정규화를 결합한 선형 회귀입니다. Linear regression with combined L1 and L2 regularization.모델 유형
- 카테고리:
regression - 라이브러리:
sklearn
핵심 학습 포인트
- 데이터 분포와 모델 가정을 함께 확인합니다.
- 하이퍼파라미터 변화가 결정 경계/예측값에 미치는 영향을 확인합니다.
- 검증셋 기준으로 일반화 성능을 확인합니다.
주요 하이퍼파라미터
| 키 | UI 라벨 | 타입 | 기본값 |
|---|---|---|---|
alpha | Alpha (λ) | slider | 1.0 |
l1Ratio | L1 Ratio | slider | 0.5 |
실습 및 공식 문서
- ML Visual LAB: /regression/elastic-net
- 공식 문서: Stable 문서
- 공식 API 인덱스: 바로가기