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올인원 RAG 데스크톱/서버 애플리케이션입니다. 문서 업로드, 임베딩, 벡터 저장, LLM 대화까지 하나의 인터페이스에서 처리합니다.

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어디에 쓰이나요?

  • 문서 기반 챗봇: PDF, Word, 웹페이지 등을 업로드하고 문서 내용에 대해 질의응답
  • 팀 지식 베이스: 회사 내부 문서를 올려두고 팀원들이 자연어로 검색
  • 멀티 LLM: OpenAI, Anthropic, Ollama 등 다양한 LLM을 선택적으로 사용
  • 프라이버시: 로컬 LLM + 로컬 임베딩 + 내장 벡터 DB로 완전한 오프라인 운영 가능
Dify와 비교하면 설정이 간단하고, 비개발자도 바로 사용할 수 있는 것이 장점입니다. 워크플로우 구성보다는 문서 기반 대화에 집중합니다.

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Docker Compose

docker-compose.yml
services:
  anythingllm:
    image: mintplexlabs/anythingllm:latest
    container_name: anythingllm
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "3001:3001"
    cap_add:
      - SYS_ADMIN
    environment:
      - STORAGE_DIR=/app/server/storage
    volumes:
      - anythingllm_data:/app/server/storage

volumes:
  anythingllm_data:

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실행

docker compose up -d

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접속 확인

브라우저에서 http://localhost:3001로 접속합니다. 초기 접속 시 설정 마법사가 표시됩니다. 설정 마법사에서 LLM 제공자(OpenAI, Ollama 등), 임베딩 모델, 벡터 DB를 선택합니다.

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기본 정보

항목값
웹 UI 포트3001
데이터 저장 경로anythingllm_data 볼륨

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라이선스

구분내용
라이선스MIT License
개인 사용자유롭게 사용 가능
상업적 사용자유롭게 사용 가능, 수정/재배포 제한 없음

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참고

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설치 점검 목록

  • docker compose up -d 후 docker compose ps로 컨테이너 상태를 확인했습니다.
  • 기본 포트/계정/비밀번호를 문서대로 점검했습니다.
  • 운영용으로 사용할 때 기본 비밀번호/시크릿 값을 변경했습니다.
  • 장애 분석을 위해 docker compose logs -f 확인 방법을 숙지했습니다.

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문제 해결 가이드

  • 컨테이너가 실행되지 않으면 docker compose logs -f로 오류 원인을 먼저 확인합니다.
  • 포트 충돌이 나면 기존 프로세스를 종료하거나 포트 매핑 값을 변경합니다.
  • 이미지 pull 실패 시 네트워크 연결 및 레지스트리 접근 권한을 확인합니다.
  • 설정 변경 후 문제가 지속되면 docker compose down 후 다시 up -d로 재기동합니다.

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관련 문서

Setup 홈

운영체제별 설치 흐름을 다시 확인합니다.

다음: n8n

다음 설치 단계를 이어서 진행합니다.