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AI 데이터 피드백 플랫폼입니다. LLM 응답의 품질 평가, RLHF 데이터 수집, NLP 데이터 어노테이션에 특화되어 있습니다.

어디에 쓰이나요?

  • LLM 평가 및 피드백: LLM이 생성한 응답에 대해 사람이 좋음/나쁨, 정확도 등을 평가
  • RLHF 데이터 수집: 사람의 선호도 데이터를 수집하여 LLM 파인튜닝에 활용
  • NLP 어노테이션: 텍스트 분류, 개체명 인식, 질의응답 데이터 라벨링
  • 데이터 큐레이션: 학습 데이터셋에서 잘못된 라벨을 찾아 수정
Label Studio가 범용 데이터 라벨링 도구라면, Argilla는 NLP/LLM 데이터에 특화되어 있습니다. HuggingFace 생태계와 긴밀하게 통합되어 데이터셋을 HuggingFace Hub에 바로 업로드할 수 있습니다.

Docker Compose

docker-compose.yml

실행

접속 확인

브라우저에서 http://localhost:6900으로 접속합니다. 기본 관리자 계정:
  • Username: argilla
  • Password: 1234

기본 정보

라이선스

참고

설치 점검 목록

  • docker compose up -ddocker compose ps로 컨테이너 상태를 확인했습니다.
  • 기본 포트/계정/비밀번호를 문서대로 점검했습니다.
  • 운영용으로 사용할 때 기본 비밀번호/시크릿 값을 변경했습니다.
  • 장애 분석을 위해 docker compose logs -f 확인 방법을 숙지했습니다.

문제 해결 가이드

  • 컨테이너가 실행되지 않으면 docker compose logs -f로 오류 원인을 먼저 확인합니다.
  • 포트 충돌이 나면 기존 프로세스를 종료하거나 포트 매핑 값을 변경합니다.
  • 이미지 pull 실패 시 네트워크 연결 및 레지스트리 접근 권한을 확인합니다.
  • 설정 변경 후 문제가 지속되면 docker compose down 후 다시 up -d로 재기동합니다.

관련 문서

Setup 홈

운영체제별 설치 흐름을 다시 확인합니다.

다음: Triton Inference Server

다음 설치 단계를 이어서 진행합니다.