어디에 쓰이나요?
- 올인원 AI 서버: LLM, 임베딩, 이미지 생성, 음성 처리를 하나의 API로 통합
- OpenAI 대체: 기존 OpenAI API를 사용하는 코드의 엔드포인트만 변경하여 로컬 모델로 전환
- CPU 추론: GPU 없이도 GGUF 포맷 모델을 CPU에서 실행 가능
- 프라이버시: 데이터가 외부로 전송되지 않는 완전한 로컬 환경
Docker Compose
CPU 환경
docker-compose.yml
GPU 환경 (NVIDIA CUDA)
docker-compose.yml
실행
접속 확인
기본 정보
| 항목 | 값 |
|---|---|
| API 포트 | 8080 |
| API 형식 | OpenAI API 호환 |
| GPU | 선택 (CPU 전용 이미지 제공) |
라이선스
| 구분 | 내용 |
|---|---|
| 라이선스 | MIT License |
| 개인 사용 | 자유롭게 사용 가능 |
| 상업적 사용 | 자유롭게 사용 가능, 수정/재배포 제한 없음 |
참고
설치 점검 목록
docker compose up -d후docker compose ps로 컨테이너 상태를 확인했습니다.- 기본 포트/계정/비밀번호를 문서대로 점검했습니다.
- 운영용으로 사용할 때 기본 비밀번호/시크릿 값을 변경했습니다.
- 장애 분석을 위해
docker compose logs -f확인 방법을 숙지했습니다.
문제 해결 가이드
- 컨테이너가 실행되지 않으면
docker compose logs -f로 오류 원인을 먼저 확인합니다. - 포트 충돌이 나면 기존 프로세스를 종료하거나 포트 매핑 값을 변경합니다.
- 이미지 pull 실패 시 네트워크 연결 및 레지스트리 접근 권한을 확인합니다.
- 설정 변경 후 문제가 지속되면
docker compose down후 다시up -d로 재기동합니다.
관련 문서
Setup 홈
운영체제별 설치 흐름을 다시 확인합니다.
다음: Dify
다음 설치 단계를 이어서 진행합니다.

