Qdrant
벡터 데이터베이스입니다. 텍스트, 이미지 등을 숫자 배열(벡터)로 변환한 **임베딩(Embedding)**을 저장하고, 의미적으로 유사한 데이터를 검색합니다.어디에 쓰이나요?
- RAG (Retrieval-Augmented Generation): 문서를 임베딩으로 변환하여 저장하고, 사용자 질문과 유사한 문서를 검색하여 LLM에 전달
- 시맨틱 검색: 키워드 일치가 아닌, 의미가 비슷한 문서를 검색 (예: “강아지”로 검색하면 “반려견”, “puppy” 관련 문서도 검색)
- 추천 시스템: 사용자가 본 상품과 유사한 상품 추천
- 이미지 검색: 이미지를 벡터로 변환하여 비슷한 이미지 검색
Docker Compose
docker-compose.yml
실행
접속 확인
REST API로 상태를 확인합니다.http://localhost:6333/dashboard에서 접근할 수 있습니다.
기본 정보
| 항목 | 값 |
|---|---|
| REST API 포트 | 6333 |
| gRPC 포트 | 6334 |
| 대시보드 | http://localhost:6333/dashboard |
| 데이터 저장 경로 | qdrant_data 볼륨 |
API 키 설정
운영 환경에서는 API 키를 설정하여 접근을 제한합니다.docker-compose.yml
환경 변수
| 변수 | 설명 |
|---|---|
QDRANT__SERVICE__API_KEY | REST/gRPC API 키 |
QDRANT__SERVICE__READ_ONLY_API_KEY | 읽기 전용 API 키 |
QDRANT__STORAGE__STORAGE_PATH | 저장 경로 |
QDRANT__SERVICE__GRPC_PORT | gRPC 포트 (기본: 6334) |
라이선스
| 구분 | 내용 |
|---|---|
| 라이선스 | Apache License 2.0 |
| 개인 사용 | 자유롭게 사용 가능 |
| 상업적 사용 | 자유롭게 사용 가능, 수정/재배포 제한 없음 |

