데이터 파이프라인

CV 프로젝트의 성패는 데이터 품질에 달려 있습니다. 이 섹션에서는 이미지 읽기/쓰기부터 증강(Augmentation), 데이터셋 포맷, 라벨링까지 데이터 파이프라인 전 과정을 다룹니다.

이미지 처리가 처음이라면 이미지 I/O부터 시작합니다. OpenCV와 PIL의 기본 사용법을 익힌 뒤 증강으로 진행하는 것을 추천합니다.

이미지 I/O

OpenCV/PIL로 이미지 읽기, 쓰기, 색상 변환, 리사이즈를 수행합니다

Albumentations로 태스크별 증강 파이프라인을 구축합니다

COCO, VOC, YOLO 포맷의 구조를 비교하고 변환합니다

Label Studio로 이미지 라벨링 워크플로우를 구축합니다