데이터 파이프라인
CV 프로젝트의 성패는 데이터 품질에 달려 있습니다. 이 섹션에서는 이미지 읽기/쓰기부터 증강(Augmentation), 데이터셋 포맷, 라벨링까지 데이터 파이프라인 전 과정을 다룹니다.| 주제 | 핵심 도구 | 출력 |
|---|---|---|
| 이미지 I/O | OpenCV, PIL | 정규화된 이미지 텐서 |
| 데이터 증강 | Albumentations | 증강 파이프라인 |
| 데이터셋 포맷 | COCO, VOC, YOLO | 표준화된 어노테이션 |
| 라벨링 | Label Studio | 어노테이션 파일 |