언제 적합한가
- 빠른 편집 성능과 간결한 UI를 선호할 때
- 에디터 성능과 AI 보조를 함께 가져가고 싶을 때
- 팀 협업 편집 기능을 적극 활용하는 경우
주요 기능
| 기능 | 설명 |
|---|---|
| AI Assistant | 코드 질의/수정 보조 |
| 모델 제공자 연결 | 다양한 provider 연동 |
| 빠른 편집 성능 | 대형 코드베이스 작업에 유리 |
| 협업 워크플로우 | 공유 작업 흐름 지원 |
시작 절차
운영 팁
- 대형 리팩토링은 단계별 변경으로 쪼갭니다
- 에디터/AI 설정을 팀 표준으로 문서화합니다
- 모델 변경 시 회귀 테스트를 함께 진행합니다
공식 문서
학습 목표
- 이 문서의 핵심 개념을 실제 프로젝트 시나리오로 연결할 수 있습니다.
- 최소 1개 실습 과제를 수행하고 결과를 비교할 수 있습니다.
- 다음 단계에서 필요한 입력 데이터/도구를 준비할 수 있습니다.
실무 적용 체크리스트
- 실험/운영에서 사용할 평가 지표를 먼저 정했습니다.
- 베이스라인과 비교할 기준 조건을 고정했습니다.
- 실패 시 복구 또는 롤백 기준을 문서화했습니다.
- 팀 공유 문서에 적용 결과를 기록했습니다.
다음 문서
다음: GitHub Copilot
학습 흐름을 이어서 진행합니다.