LightGBM Ranker
그래디언트 부스팅 기반 LambdaMART 순위 학습 모델입니다. LambdaMART-based learning-to-rank using gradient boosting.모델 유형
- 카테고리:
ranking - 라이브러리:
lightgbm
핵심 학습 포인트
- 쿼리 그룹 내 상대 순서를 학습하는 구조를 이해합니다.
N Trees,N Leaves가 순위 일반화 성능에 미치는 영향을 확인합니다.NDCG@K기준으로 오프라인 성능을 비교합니다.
주요 하이퍼파라미터
| 키 | UI 라벨 | 타입 | 기본값 |
|---|---|---|---|
nTrees | N Trees | slider | 20 |
nLeaves | N Leaves | slider | 16 |
실습 및 공식 문서
- ML Visual LAB: /ranking/lightgbm-ranker
- 공식 문서: LGBMRanker
- 공식 API 인덱스: 바로가기