XGBoost Ranker
XGBoost 그래디언트 부스팅을 사용한 쌍별/리스트별 순위 모델입니다. Pairwise/listwise ranking model using XGBoost gradient boosting.모델 유형
- 카테고리:
ranking - 라이브러리:
xgboost
핵심 학습 포인트
pairwise/listwise목적 함수가 순위 학습에 어떻게 반영되는지 이해합니다.N Trees,Max Depth변화에 따른 순위 품질/복잡도 변화를 비교합니다.NDCG@K,MRR등 순위 지표 기반으로 모델을 평가합니다.
주요 하이퍼파라미터
| 키 | UI 라벨 | 타입 | 기본값 |
|---|---|---|---|
nTrees | N Trees | slider | 20 |
maxDepth | Max Depth | slider | 4 |
실습 및 공식 문서
- ML Visual LAB: /ranking/xgboost-ranker
- 공식 문서: XGBRanker
- 공식 API 인덱스: 바로가기