통계/시계열 (statsmodels)

통계적 추론, 시계열 분석, 계수 해석을 중심으로 하는 모델군입니다.

핵심 개념

계수 유의성, 신뢰구간, 잔차 진단
시계열 자기상관/계절성 모델링
설명 가능성과 해석 중심 의사결정

자주 보는 평가 지표

AIC/BIC
MAPE/MAE
residual diagnostics

알고리즘 목록

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Exponential Smoothing	Open	Docs
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GLS	Open	Docs
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Mixed Linear Model	Open	Docs
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Negative Binomial	Open	Docs
OLS (statsmodels)	Open	Docs
Ordinal Model	Open	Docs
Cox PH (PHReg)	Open	Docs
Poisson (statsmodels)	Open	Docs
Probit	Open	Docs
Rolling OLS	Open	Docs
SARIMAX	Open	Docs
Kaplan-Meier (SurvfuncRight)	Open	Docs
Unobserved Components	Open	Docs
VAR	Open	Docs
VARMAX	Open	Docs
WLS	Open	Docs
Zero-Inflated Poisson	Open	Docs

참고

공식 API 문서

Machine Learning

분류 (Classification)

회귀 (Regression)

클러스터링 (Clustering)

차원 축소 (Dimensionality Reduction)

앙상블 (Ensemble)

랭킹 (Learning to Rank)

이상치 탐지 (Anomaly Detection)

매니폴드 학습 (Manifold)

전처리 (Preprocessing)

교차 분해 (Cross Decomposition)

반지도 학습 (Semi-supervised)

불균형 샘플링 (Imbalanced Learning)

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앙상블 (Ensemble)

랭킹 (Learning to Rank)

이상치 탐지 (Anomaly Detection)

매니폴드 학습 (Manifold)

전처리 (Preprocessing)

교차 분해 (Cross Decomposition)

반지도 학습 (Semi-supervised)

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