논문 정보
- 날짜:
2026-02-26 - 카테고리: -
- 우선순위 점수: 0.0
핵심 요약
요루바어(Yorùbá)를 위한 최초의 골드 스탠다드 반어법 탐지 데이터셋인 Yor-Sarc를 구축하였습니다. 5천만 명 이상의 화자를 보유한 저자원 언어의 특성을 고려하여 문화적 맥락을 반영한 주석 프로토콜을 설계했습니다. 높은 수준의 주석자 간 일치도(Fleiss’ κ=0.7660)를 달성했으며, 불확실성 모델링을 위해 다수결 합의 사례를 소프트 라벨로 보존했습니다.학습자 관점 포인트
- 우리 팀 영향: 저자원 언어 및 문화적 맥락이 중요한 감성 분석 모델 개발 시 데이터 구축 방법론과 주석 가이드라인 수립의 참고 사례로 활용할 수 있습니다.
- 권장 액션: 보류
- 액션 근거: 특정 저자원 언어(요루바어)에 특화된 데이터셋 구축 연구로, 현재 팀의 주요 타겟 언어나 즉각적인 기술 도입 필요성과는 거리가 있습니다.
원문 링크
- arXiv: https://arxiv.org/abs/2602.18964
- Hugging Face Papers: https://huggingface.co/papers/2602.18964