논문 정보
- 날짜:
2026-02-27 - 카테고리: -
- 우선순위 점수: 3.933
핵심 요약
MobilityBench는 실제 사용자 쿼리를 기반으로 LLM 경로 계획 에이전트를 평가하기 위한 벤치마크입니다. 환경 변동성을 제거하기 위해 API 재생 샌드박스를 도입하고 결과 유효성, 도구 사용, 효율성 등 다차원 평가 프로토콜을 제공합니다. 실험 결과 현재 모델들은 기본 정보 검색에는 능숙하나 선호도 제약이 포함된 경로 계획에서는 한계를 보였습니다.학습자 관점 포인트
- 우리 팀 영향: 실제 지도 서비스 데이터를 활용한 벤치마크이므로 향후 모빌리티 에이전트 개발 시 객관적인 성능 지표로 활용할 수 있습니다.
- 권장 액션: 실험
- 액션 근거: 제공된 API 재생 샌드박스와 다차원 평가 지표가 에이전트의 실제 성능을 검증하는 데 유용할 것으로 판단됩니다.
원문 링크
- arXiv: https://arxiv.org/abs/2602.22638
- Hugging Face Papers: https://huggingface.co/papers/2602.22638