논문 정보
- 날짜:
2026-03-05 - 카테고리: -
- 우선순위 점수: 0.6
핵심 요약
Classifying fine-grained visual concepts under open-world settings, i.e., without a predefined label set, demands models to be both accurate and specific. Recent reasoning Large Multimodal Models (LMMs) exhibit strong visual understanding capability but tend to produce overly ge…학습자 관점 포인트
- 우리 팀 영향: 추가 검토 필요
- 권장 액션: 보류
- 액션 근거: LLM 출력 파싱 실패로 수동 검토가 필요합니다.
원문 링크
- arXiv: https://arxiv.org/abs/2603.03197
- Hugging Face Papers: https://huggingface.co/papers/2603.03197