Skip to main content

논문 정보

  • 날짜: 2026-04-07
  • 카테고리: -
  • 우선순위 점수: 0.8

핵심 요약

Test-Time Learning (TTL) enables language agents to iteratively refine their performance through repeated interactions with the environment at inference time. At the core of TTL is an adaptation policy that updates the actor policy based on experience from previous episodes, the…

학습자 관점 포인트

  • 우리 팀 영향: 추가 검토 필요
  • 권장 액션: 보류
  • 액션 근거: LLM 출력 파싱 실패로 수동 검토가 필요합니다.

원문 링크

학습자는 이 문서를 읽고 실험 여부를 바로 결정하세요.