CNN (합성곱 신경망)
합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)은 이미지의 공간적 패턴을 효과적으로 학습하는 아키텍처입니다. 합성곱 연산을 통해 지역적 특성을 추출하고, 층을 쌓아 점차 추상적인 표현을 학습합니다.| 순서 | 주제 | 핵심 내용 |
|---|---|---|
| 1 | 합성곱과 풀링 | 커널, 스트라이드, 패딩, 특성 맵 |
| 2 | CNN 아키텍처 | LeNet → AlexNet → ResNet → ConvNeXt |
| 3 | 이미지 분류 | CIFAR-10 CNN 구현 |
| 4 | 전이학습 | 사전학습 모델 활용 |