| 순서 | 주제 | 핵심 API |
|---|---|---|
| 1 | 텐서 | torch.tensor, .to(device), broadcasting |
| 2 | Autograd | requires_grad, .backward(), torch.no_grad() |
| 3 | nn.Module | nn.Module, forward(), nn.Sequential |
| 4 | Dataset/DataLoader | Dataset, DataLoader, transforms |
| 5 | 학습 루프 | train/eval, metric, tqdm |
| 6 | 저장/로드 | state_dict, checkpoint, ONNX |
텐서
텐서 생성, 변환, GPU 연산 기초
Autograd
자동 미분과 기울기 계산 메커니즘
nn.Module
모델 정의, forward(), 파라미터 관리
Dataset / DataLoader
데이터 파이프라인 구축
학습 루프
train/val 분리, 메트릭 기록
저장과 로드
state_dict, 체크포인트, ONNX 내보내기