PyTorch 기본
PyTorch는 Facebook AI Research(현 Meta AI)가 개발한 딥러닝 프레임워크입니다. 동적 계산 그래프(Define-by-Run) 방식으로 디버깅이 직관적이며, 연구와 산업 모두에서 가장 널리 사용됩니다. 이 그룹에서는 PyTorch의 핵심 추상화를 실습합니다. 텐서 연산부터 모델 저장까지, 딥러닝 학습 파이프라인의 전체 과정을 코드로 구현합니다.| 순서 | 주제 | 핵심 API |
|---|---|---|
| 1 | 텐서 | torch.tensor, .to(device), broadcasting |
| 2 | Autograd | requires_grad, .backward(), torch.no_grad() |
| 3 | nn.Module | nn.Module, forward(), nn.Sequential |
| 4 | Dataset/DataLoader | Dataset, DataLoader, transforms |
| 5 | 학습 루프 | train/eval, metric, tqdm |
| 6 | 저장/로드 | state_dict, checkpoint, ONNX |