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Machine Learning

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00. 시작하기

DL 개요
ML에서 DL로
딥러닝 전체 지도

01. 신경망 기초

신경망 기초
퍼셉트론
활성화 함수
손실 함수
역전파
옵티마이저
정규화

02. PyTorch 기본

PyTorch 기본
텐서
Autograd
nn.Module
Dataset / DataLoader
학습 루프
저장 / 로드

03. CNN

CNN
합성곱과 풀링
CNN 아키텍처
이미지 분류
Transfer learning

04. 시퀀스 모델

시퀀스 모델
RNN
LSTM / GRU
Seq2Seq
텍스트 분류

05. 학습 실무 기법

학습 실무 기법
학습률 스케줄러
Mixed Precision
기울기 누적
분산 학습
실험 추적

06. 임베딩과 표현 학습

임베딩
단어 임베딩
문장 임베딩
대조 학습

07. 생성 모델

생성 모델
오토인코더
VAE
GAN 기초
GAN 아키텍처
Diffusion 모델

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dl-env Deep Learning CNN 아키텍처