학습 실무 기법
모델 구조를 정의하고 기본 학습 루프를 작성하는 것은 시작일 뿐입니다. 프로덕션 수준의 성능과 효율성을 달성하려면 학습률 조정, 메모리 최적화, 분산 학습, 체계적 실험 관리 등의 실무 기법이 필요합니다.| 순서 | 주제 | 핵심 효과 |
|---|---|---|
| 1 | 학습률 스케줄러 | 학습 안정성 + 최종 성능 향상 |
| 2 | Mixed Precision | 학습 속도 2배 + 메모리 절약 |
| 3 | 기울기 누적 | 작은 GPU로 큰 배치 효과 |
| 4 | 분산 학습 | 여러 GPU로 학습 가속 |
| 5 | 실험 추적 | 재현 가능한 실험 관리 |