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탐색적 데이터 분석

탐색적 데이터 분석(Exploratory Data Analysis, EDA)은 데이터의 구조, 패턴, 이상치를 체계적으로 파악하는 과정입니다. 모델링 전에 데이터를 깊이 이해하면, 더 나은 피처 선택과 전처리 전략을 수립할 수 있습니다.
주제핵심 내용유형
EDA 프로세스체계적 분석 절차, 질문 설계, 보고절차 가이드
단변량 분석수치형 분포, 범주형 빈도, 이상치분석 기법
이변량/다변량 분석상관관계, 그룹 비교, 차원 축소분석 기법
자동 EDAydata-profiling, sweetviz, dtale도구 활용
EDA는 정해진 답이 없는 탐색 과정입니다. EDA 프로세스에서 전체 절차를 익힌 뒤, 단변량과 다변량 분석 기법을 적용해 보세요. 반복 작업은 자동 EDA 도구로 효율화할 수 있습니다.