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통계 기초

통계는 데이터에서 의미를 추출하는 수학적 도구입니다. 기술통계(Descriptive Statistics)로 데이터의 특성을 요약하고, 추론통계(Inferential Statistics)로 샘플에서 모집단의 특성을 추정합니다. 이 섹션에서는 데이터 분석과 머신러닝에 필수적인 통계 개념을 Python 코드와 함께 학습합니다.
주제핵심 내용난이도
기술통계중심경향, 산포도, 왜도/첨도기본
확률분포정규분포, 이항분포, 중심극한정리중급
가설검정t-test, chi-square, ANOVA, p-value중급
상관과 회귀피어슨/스피어만, 선형회귀, R-squared중급
수학 공식보다 직관적 이해에 집중하세요. 모든 개념을 Python 코드로 직접 확인하며 학습합니다. 기술통계부터 순서대로 진행하는 것을 권장합니다.