데이터 시각화
데이터 시각화는 숫자로 가득한 데이터에서 패턴, 추세, 이상치를 직관적으로 파악하게 해주는 도구입니다. 좋은 시각화는 복잡한 분석 결과를 한눈에 전달합니다.| 도구 | 특징 | 적합한 상황 |
|---|---|---|
| Matplotlib | 저수준 제어, 세밀한 커스터마이징 | 논문용 정적 차트, 복합 레이아웃 |
| Seaborn | 통계 시각화 특화, 간결한 API | EDA, 분포/관계 탐색 |
| Plotly | 인터랙티브, 웹 기반 | 대시보드, 프레젠테이션 |
Matplotlib 기초
Figure/Axes 구조, line/bar/scatter, 스타일링
Matplotlib 분포 시각화
히스토그램, 박스플롯, 바이올린 플롯
Matplotlib 서브플롯
GridSpec, 복합 차트, 이미지 저장
Seaborn 범주형
countplot, barplot, boxplot, violinplot
Seaborn 분포
histplot, kdeplot, ecdfplot, pairplot
Seaborn 관계형
scatterplot, lineplot, heatmap, clustermap
Plotly 기초
Plotly Express, scatter/bar/line, hover
Plotly 심화
서브플롯, 애니메이션, 대시보드