| 주제 | 핵심 내용 | 난이도 |
|---|---|---|
| 배열 기초 | shape, dtype, reshape, copy vs view | 기본 |
| 인덱싱과 슬라이싱 | 팬시 인덱싱, 불리언 마스킹 | 기본 |
| 브로드캐스팅 | shape 호환 규칙, 차원 확장 | 중급 |
| 집계와 통계 | 축 기반 연산, 기술통계 | 중급 |
| 선형대수 | 행렬 연산, 고유값, SVD | 중급 |
| 난수와 샘플링 | Generator, 확률분포, 시뮬레이션 | 중급 |
| 성능 최적화 | 벡터화, 메모리 레이아웃, einsum | 심화 |
ndarray 기초
배열 생성, shape, dtype, reshape, copy vs view
인덱싱과 슬라이싱
팬시 인덱싱, 불리언 마스킹, 조건부 필터링
브로드캐스팅
브로드캐스팅 규칙과 실무 활용 패턴
집계와 통계
축 기반 집계, 기술통계 함수
선형대수
행렬 연산, 내적, 고유값, SVD
난수와 샘플링
난수 생성, 확률분포 샘플링, 시뮬레이션
성능 최적화
벡터화, 메모리 레이아웃, einsum
학습 목표
- 이 문서의 핵심 개념을 실제 프로젝트 시나리오로 연결할 수 있습니다.
- 최소 1개 실습 과제를 수행하고 결과를 비교할 수 있습니다.
- 다음 단계에서 필요한 입력 데이터/도구를 준비할 수 있습니다.
실무 적용 체크리스트
- 실험/운영에서 사용할 평가 지표를 먼저 정했습니다.
- 베이스라인과 비교할 기준 조건을 고정했습니다.
- 실패 시 복구 또는 롤백 기준을 문서화했습니다.
- 팀 공유 문서에 적용 결과를 기록했습니다.
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