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00. 시작하기

데이터 분석 개요

01. NumPy 심화

NumPy 심화 개요
ndarray 기초
인덱싱과 슬라이싱
브로드캐스팅
집계와 통계
선형대수
난수와 샘플링
성능 최적화

02. Pandas 심화

Pandas 심화 개요

03. 데이터 시각화

시각화 개요

04. 통계 기초

통계 기초 개요
기술통계
Probability distributions
가설검정
상관과 회귀

05. 탐색적 데이터 분석 (EDA)

EDA 개요
EDA 프로세스
단변량 분석
이변량/다변량
자동 EDA

06. 데이터 전처리

전처리 개요
결측치 대체
인코딩
스케일링/정규화
피처 엔지니어링
Pipeline

07. SQL과 데이터 분석

SQL 연동 개요
Pandas-SQL
SQLAlchemy 기초

08. 실무 프로젝트

프로젝트 개요
Titanic EDA
이커머스 분석
시계열 EDA

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확률과 통계 Factor Analysis Logit (statsmodels)