트레이싱
요청 단위로 체인/툴 호출/검색 단계를 추적합니다
메트릭과 알림
운영 지표와 임계값 기반 알림 체계를 정의합니다
비용 모니터링
토큰/모델/기능별 비용을 분해해 최적화합니다
최소 계측 항목
- request_id / session_id / user_segment
- prompt version / model version / retrieval version
- latency breakdown (검색, 생성, 후처리)
- input/output tokens, cache hit
- safety filter 결과, fallback 발생 여부
학습 완료 기준
- 이 섹션의 핵심 개념을 팀 문서로 설명할 수 있습니다.
- 최소 1개 운영 시나리오를 직접 실행하고 결과를 기록할 수 있습니다.
- 실패 기준과 롤백 기준을 문서로 정의할 수 있습니다.
- 다음 섹션으로 넘어가기 전 필수 체크리스트를 완료할 수 있습니다.
실무 적용 체크리스트
- 현재 운영 중인 모델/프롬프트 버전을 식별할 수 있습니다.
- 품질·비용·지연 중 우선 KPI를 1순위로 정했습니다.
- 실험과 운영 환경(dev/stage/prod) 경계를 분리했습니다.
- 주간 리뷰 주기와 담당자를 지정했습니다.
다음 문서
다음: 트레이싱 설계
학습 흐름을 이어서 진행합니다.