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LLM 비용은 보통 “조금씩 계속” 새어 나갑니다. 요청당 비용을 분해하지 않으면 최적화 포인트를 찾기 어렵습니다.

비용 분해 축

예시
모델고성능 모델 vs 경량 모델
기능검색/요약/분류/에이전트 실행
사용자군무료/유료, 내부/외부
시간대배치 시간, 피크 시간

비용 최적화 레버

  • 프롬프트 길이 축소
  • 캐시 사용률 개선
  • 모델 라우팅 계층화(기본 경량, 필요 시 상위 모델)
  • retrieval top-k 최적화
  • 불필요한 재시도 제한

월간 비용 리뷰 체크리스트

  1. 상위 10개 고비용 엔드포인트 확인
  2. 비용 대비 성능 개선폭 검토
  3. 캐시 적중률 하락 원인 분석
  4. 비정상 트래픽/오용 패턴 점검
  5. 다음 달 절감 실험 항목 확정
“총액”보다 “작업당 비용”을 기준으로 관리하면, 제품 성장 단계에서도 비용 의사결정이 쉬워집니다.

실무 적용 체크리스트

  • 이 문서의 규칙을 실제 서비스 플로우에 매핑했습니다.
  • 측정 지표와 실패 임계값을 숫자로 정의했습니다.
  • 변경 전/후를 비교할 기준 데이터셋 또는 로그를 준비했습니다.
  • 팀 내 공유 문서(런북/가이드)에 반영했습니다.

자주 나는 실수

  1. 기준 지표 없이 개선을 선언합니다.
  2. 한 번에 여러 변수를 바꿔 원인 추적이 불가능해집니다.
  3. 롤백 조건 없이 배포해 장애 복구가 늦어집니다.

다음 문서

다음: 평가 (Evaluation)

학습 흐름을 이어서 진행합니다.