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LLMOps 개요
LLMOps 개요
01. 관찰성 (Observability)
관찰성 (Observability)
트레이싱 설계
메트릭과 알림
비용 모니터링
02. 평가 (Evaluation)
평가 (Evaluation)
Eval 데이터셋 설계
LLM Judge와 Human Review
03. 프롬프트 운영 (PromptOps)
프롬프트 운영 (PromptOps)
프롬프트 버전 관리
A/B 테스트와 롤아웃
04. 운영과 거버넌스
운영과 거버넌스
인시던트 대응
거버넌스와 보안
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학습 경로
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LLM 서비스를 운영하기 위한 관찰성, 평가, 프롬프트 운영, 거버넌스 체계를 다룹니다.
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LLMOps는 “모델을 잘 만드는 일”보다 “서비스를 안정적으로 운영하는 일”에 가깝습니다. 좋은 LLMOps는 품질, 비용, 속도를 동시에 관리합니다.
학습 경로
LLMOps 개요
운영 대상과 핵심 지표, 팀 역할 분리를 설명합니다
관찰성
트레이싱, 메트릭, 비용 모니터링 설계를 다룹니다
평가
eval dataset, LLM judge, human review 파이프라인
PromptOps
프롬프트 버전 관리와 실험/롤아웃 전략
운영과 거버넌스
장애 대응, 보안, 컴플라이언스, 변경 통제 기준
처음이라면
개요 -> 관찰성 -> 평가
순서로 읽은 뒤, PromptOps와 운영 정책을 붙이는 방식이 가장 실무적입니다.
LLMOps 개요