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Windows 개발 환경 구성

Windows에서 AI/ML 개발 환경을 구성하는 순서입니다. 단계별로 따라 할 수 있도록 구성했습니다.

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사전 준비

  • Windows 10 버전 2004 이상 또는 Windows 11
  • 관리자 권한 계정
  • 인터넷 연결
NVIDIA GPU가 있는 경우 CUDA 관련 설치(드라이버, CUDA Toolkit, cuDNN)를 추가로 진행합니다. GPU가 없어도 CPU 기반으로 학습 환경을 구성할 수 있습니다.

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권장 설치 순서

  1. WSL 2
  2. Git
  3. Visual Studio Code
  4. Node.js
  5. NVIDIA Display Driver (GPU 사용 시)
  6. NVIDIA CUDA Toolkit (GPU 사용 시)
  7. NVIDIA cuDNN (GPU 사용 시)
  8. uv + Python
  9. PyTorch (CUDA)
  10. Rancher Desktop
  11. Ollama
  12. Claude Desktop
  13. Claude Code

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기본 점검

PowerShell을 관리자 권한으로 열고 아래 명령어를 실행하세요. 
winver
systeminfo | findstr /B /C:"OS"
wsl --status
  • wsl --status에서 오류가 발생하면 WSL 설치부터 시작하세요.
  • NVIDIA GPU 확인: nvidia-smi (드라이버 설치 후 실행 가능)